Image analysis using artificial intelligence, through advances such as machine learning or deep learning, is increasingly being applied to medical imaging. There has been considerable interest in using deep learning to detect various gastrointestinal disorders based on WCE imaging.

Do diễn tiến nhanh và tiên lượng xấu của ung thư thực quản (EC) nên việc phát hiện và chẩn đoán sớm ung thư thực quản có giá trị rất lớn trong việc cải thiện tiên lượng cho bệnh nhân. Hiện nay, khoa học đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tầng nguy cơ của ung thư sớm thực quản.

Do diễn tiến nhanh và tiên lượng xấu của ung thư thực quản (EC) nên việc phát hiện và chẩn đoán sớm ung thư thực quản sớm có giá trị rất lớn trong việc cải thiện tiên lượng cho bệnh nhân. Hiện nay, khoa học đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phương pháp soi nội bào chẩn đoán ung thư sớm thực quản.

Phát hiện và chẩn đoán bệnh với sự hỗ trợ của máy tính (CAD), nhờ những cải tiến mới được phát triển của trí tuệ nhân tạo sẽ giúp tăng tỷ lệ phát hiện u tuyến và do đó góp phần giảm tỷ lệ mắc ung thư, cải thiện hiệu quả của nội soi đại tràng trong sàng lọc các kết quả quan trọng như tử vong liên quan đến ung thư đại trực tràng.

Phát hiện và chẩn đoán bệnh với sự hỗ trợ của máy tính (CAD), nhờ những cải tiến mới được phát triển của trí tuệ nhân tạo sẽ giúp tăng tỷ lệ phát hiện u tuyến và do đó góp phần giảm tỷ lệ mắc ung thư, cải thiện hiệu quả của nội soi đại tràng trong sàng lọc các kết quả quan trọng như tử vong liên quan đến ung thư đại trực tràng.

Những tiến bộ gần đây trong trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hỗ trợ các bác sĩ chuyên khoa tiêu hóa xác định các khu vực có khả năng loạn sản trong thực quản Barrett đã xác định và thực hiện sinh thiết đúng mục tiêu, do đó giảm thời gian thủ thuật, thời gian an thần và rủi ro cho bệnh nhân cùng với việc tối đa hóa sản lượng sinh thiết tiềm năng.

Gần đây đã có những tiến bộ trong việc phát triển và thử nghiệm AI và các thuật toán học máy (ML) khác nhau để cải thiện khả năng xác định niêm mạc loạn sản và ác tính. Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong thực quản của Barrett (Phần 1)

Ung thư dạ dày (GC) đứng hàng thứ ba trong nguyên nhân chính gây tử vong do bệnh lý ác tính trên toàn thế giới, và nội soi dạ dày tá tràng (EGD) được coi là công cụ chẩn đoán tốt nhất cho ung thư ở giai đoạn đầu và trí tuệ nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong việc điều trị ung thư dạ dày.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán sớm ung thư thực quản hỗ trợ tích cực cho quá trình điều trị căn bệnh ung thư nguy hiểm này. Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về trí tuệ nhân tạo và việc áp dụng nó trong chẩn đoán thực quản Barrett và ung thư thực quản.

Trí tuệ nhân tạo có khả năng được áp dụng trong quá trình nội soi đại tràng để tự động phát hiện ra các polyp đại trực tràng và phân biệt giữa polyp ung thư và không phải ung thư, với khả năng cải thiện tỷ lệ phát hiện u tuyến, tỷ lệ này thay đổi rộng giữa các bác sĩ nội soi khi thực hiện kiểm tra nội soi đại tràng.

Nội soi viên nang không dây (WCE) cho phép bác sĩ kiểm tra đường tiêu hóa bằng cách truyền hình ảnh không dây từ viên nang dùng một lần đến máy ghi dữ liệu. Mặc dù WCE là kỹ thuật nội soi ít xâm lấn nhất để chẩn đoán rối loạn tiêu hóa, việc diễn giải một bệnh nhân thực hiện WCE đòi hỏi nỗ lực và đào tạo thời gian đáng kể.