Trí tuệ nhân tạo có khả năng được áp dụng trong quá trình nội soi đại tràng để tự động phát hiện ra các polyp đại trực tràng và phân biệt giữa polyp ung thư và không phải ung thư, với khả năng cải thiện tỷ lệ phát hiện u tuyến, tỷ lệ này thay đổi rộng giữa các bác sĩ nội soi khi thực hiện kiểm tra nội soi đại tràng. Hiện nay có rất nhiều phương pháp xét nghiệm H.pylori được áp dụng trong lâm sàng và nghiên cứu. Tùy theo phương pháp đó có cần qua nội soi dạ dày tá tràng hay không, người ta chia làm hai nhóm là: các phương pháp xâm lấn và các phương pháp không xâm lấn

Trí tuệ nhân tạo AI giúp chẩn đoán có sự hỗ trợ của máy tính cho nội soi đường tiêu hóa trên ngày càng được chú ý để xác định tự động và chính xác chứng loạn sản trong thực quản Barrett, cũng như để phát hiện ung thư dạ dày sớm (GCs), do đó ngăn ngừa các khối u ác tính ở thực quản và dạ dày.

Yêu cầu về các phương pháp phát hiện các đặc điểm ung thư thực quản sớm hiệu quả hơn đã dẫn đến các nghiên cứu chuyên sâu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).

Yêu cầu về các phương pháp phát hiện các đặc điểm ung thư thực quản sớm hiệu quả hơn đã dẫn đến các nghiên cứu chuyên sâu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Kỹ thuật học và ghi nhớ - Deep learning (DL) đã mang lại những đột phá trong việc xử lý hình ảnh, video và các khía cạnh khác, trong khi hệ thống mạng nơ-ron phức tạp (CNN) đã mở đường cho việc phát hiện hình ảnh và video nội soi có độ phân giải cao.

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bệnh lý loạn sản Barrett thực quản và ung thư biểu mô tuyến thực quản giai đoạn sớm luôn được đánh giá mang đến hiệu quả cao trong việc chẩn đoán. Nhờ đó việc điều trị trở lên chinhs xác và hiệu quả hơn. Chữ viết tắt: EC: Ung thư thực quản AI: artificial intelligence Barrett thực quản (BE)

Nhằm đưa ra những đánh giá chính xác và có hướng điều trị tích cực, mang đến hiệu quả cao cho bệnh nhân, hiện kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong chụp cắt lớp quang học kết hợp nội soi và nội soi bằng laser đã được ứng dụng trong chẩn đoán ung thư thực quản.