Vô số bài báo đã được viết trong những năm qua về việc liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể thay thế bác sĩ chẩn đoán hình ảnh (CĐHA) hay không, dẫn đến sự tuyệt chủng bác sĩ CĐHA giống như ở kỷ Jura.

AI đã và đang được áp dụng trong rất nhiều lĩnh vực, trong đó có Y học, đặc biệt là trong chẩn đoán hình ảnh. Vậy, chúng ta nên cân nhắc những vấn đề gì khi áp dụng phần mềm trí tuệ nhân tạo – AI trong chẩn đoán hình ảnh? Một nhóm tác giả đa quốc gia đã đưa ra các hướng dẫn mới, với 10 vấn đề dựa vào việc trả lời 10 câu hỏi. Bài viết sau sẽ đề cập đến hai vấn đề đầu tiên.

Dự đoán ung thư sớm và đáp ứng điều trị là một vấn đề cốt yếu trong điều trị cá nhân hóa cho bệnh nhân ung thư. Trí tuệ nhân tạo (AI), một lĩnh vực khoa học máy tính, nhằm phát triển các thuật toán hoặc chương trình máy tính với khả năng phân tích hoặc dự đoán tiên tiến. ứng dụng của trí tuệ nhân tạo vào phát hiện sớm ung thư có thể cải thiện chẩn đoán chính xác, cải thiện quá trình ra quyết định lâm sàng và dẫn đến cách mạng hóa tương lai của chẩn đoán và điều trị.

Mới đây, một nghiên cứu đăng trên tạp chí Computer in Biology and Medicine cho thấy, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể xác định được sỏi thận trên phim CT, ngay cả khi sỏi thận rất nhỏ.

Trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là mô hình học sâu, là một sự đổi mới đầy hứa hẹn trong nội soi đại tràng. Các nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng AI không chỉ chính xác trong việc phát hiện polyp đại trực tràng mà còn có thể giảm tỷ lệ bỏ sót. Tuy nhiên, việc áp dụng AI trong phát hiện thời gian thực đã bị cản trở bởi sự không đồng nhất của các mô hình AI và thiết kế nghiên cứu cũng như thiếu kết quả lâu dài.

Can we use chest radiographs to identify underlying coronary artery disease? According to a study published in the journal Cardiothoracic Imaging, artificial intelligence (AI) can identify this.