Phân tích hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo, thông qua những tiến bộ như máy học hoặc học sâu, ngày càng được áp dụng nhiều hơn vào hình ảnh y học. Đã có sự quan tâm đáng kể đến việc sử dụng học sâu để phát hiện các rối loạn tiêu hóa khác nhau dựa trên hình ảnh WCE.

Nội soi viên nang không dây (WCE) cho phép bác sĩ kiểm tra đường tiêu hóa bằng cách truyền hình ảnh không dây từ viên nang dùng một lần đến máy ghi dữ liệu. Mặc dù WCE là kỹ thuật nội soi ít xâm lấn nhất để chẩn đoán rối loạn tiêu hóa, việc diễn giải một bệnh nhân thực hiện WCE đòi hỏi nỗ lực và đào tạo thời gian đáng kể.