Trí tuệ nhân tạo có khả năng được áp dụng trong quá trình nội soi đại tràng để tự động phát hiện ra các polyp đại trực tràng và phân biệt giữa polyp ung thư và không phải ung thư, với khả năng cải thiện tỷ lệ phát hiện u tuyến, tỷ lệ này thay đổi rộng giữa các bác sĩ nội soi khi thực hiện kiểm tra nội soi đại tràng. Hiện nay có rất nhiều phương pháp xét nghiệm H.pylori được áp dụng trong lâm sàng và nghiên cứu. Tùy theo phương pháp đó có cần qua nội soi dạ dày tá tràng hay không, người ta chia làm hai nhóm là: các phương pháp xâm lấn và các phương pháp không xâm lấn

Trí tuệ nhân tạo AI giúp chẩn đoán có sự hỗ trợ của máy tính cho nội soi đường tiêu hóa trên ngày càng được chú ý để xác định tự động và chính xác chứng loạn sản trong thực quản Barrett, cũng như để phát hiện ung thư dạ dày sớm (GCs), do đó ngăn ngừa các khối u ác tính ở thực quản và dạ dày.

The demand for more effective methods of detecting early esophageal cancer features has led to intensive research in the field of artificial intelligence (AI).

The demand for more effective methods of detecting early esophageal cancer features has led to intensive research in the field of artificial intelligence (AI). Deep learning (DL) has brought about breakthroughs in image, video and other aspects of processing, while complex neural networks (CNNs) have paved the way for detect high-resolution endoscopic images and videos.

The application of artificial intelligence in Barrett's esophagus dysplasia and early esophageal adenocarcinoma has always been evaluated to bring high efficiency in diagnosis. As a result, the treatment becomes more precise and effective. Abbreviation: EC: Esophageal cancer AI: artificial intelligence Barrett esophagus (BE)

In order to provide accurate assessment and positive treatment direction, bringing high efficiency to patients, currently artificial intelligence techniques in optical tomography combined endoscopy and laser endoscopy have been applied. used in the diagnosis of esophageal cancer.